周氏啮小蜂防治桑园内美国白蛾技术研究

释放周氏啮小蜂对桑园内美国白蛾进行防治试验。一是放蜂数量与防治效果对比试验,结果表明,每667m2地投放3万头小蜂,美国白蛾的寄生率最优达到68%。二是周氏啮小蜂扩散距离所需时间,在越冬代美国白蛾老熟幼虫期和化蛹初期释放周氏啮小蜂,周氏啮小蜂扩散到50m、100m、150m、200m所需的时间分别为20天、25天、30天、35天。在第一代美国白蛾老熟幼虫期和化蛹初期释放周氏啮小蜂,花角蚜小蜂扩散到100m只需要20天,三是是周氏啮小蜂扩散距离与寄生率的关系,结果表明,离放蜂点越近处,周氏啮小蜂的寄生率越高,反之则越低。     

辽宁丹东地区外来入侵物种——美国白蛾的危害调查及防治措施评价

辽宁丹东地区林业资源丰富,美国白蛾1979年传入我国丹东地区。虫期长,又杂食性暴食性,转移性强,周氏啮小蜂在防治过程中遇到了十分尖锐的矛盾。     

释放寄生性天敌昆虫对美国白蛾种群数量的调控作用研究

用2年时间,在通辽市美国白蛾发生区研究了释放寄生性天敌昆虫周氏啮小蜂和赤眼蜂防治该害虫的效果和种群数量调控情况.结果表明:林间释放周氏啮小蜂对美国白蛾蛹的寄生率为69％、天敌总寄生率为92％、防治效果为87.4％,林间释放赤眼蜂对美国白蛾卵的防治效果为78.7％.利用天敌防治美国白蛾方法有利于其他天敌种群自然繁育,无抗...     

利用黄粉虫蛹人工繁殖白蛾周氏啮小蜂的研究

以黄粉虫Tenebrio molitor L.蛹作为白蛾周氏啮小蜂Chouioia cunea Yang的人工寄主,在（28±0.5）℃条件下观察其发育历期,以不同蜂蛹比例进行接种,观察小蜂的寄生情况。结果表明,黄粉虫蛹能够满足白蛾周氏啮小蜂发育的营养需求,发育历期为17.2～22.9d,虽然成功寄生率只有75%左右,但基本可以满足常年大规模繁蜂的需要。不同接蜂比例对寄生率、出蜂蛹率和出蜂量有显著影响,蜂蛹比在2∶1以上较好。白蛾周氏啮小蜂在冷冻致死的黄粉虫蛹上也有产卵行为,但蛹内卵和幼虫量很少,它们在死亡寄主体内存活不超过72h。     

白蛾周氏啮小蜂的转寄主复壮研究

利用中间寄主柞蚕Antheraea pemyi蛹大量扩繁白蛾周氏啮小蜂Chouioia cunea Yang经多代后寄生效果下降,系由蜂种退化所致,即利用一种中间寄主导致蜂种的营养来源单一。据此设计复壮措施,即利用自然寄主回接。结果表明：回接1代,其子代蜂种的寄生率提高了27.33%-35%,雌雄比提高了32.38%-73.23%。     

3%高渗苯氧威防治美国白蛾药效筛选试验

用不同浓度的3％高渗苯氧威乳油防治关国白蛾，通过比较害虫死亡率，确定了杀灭美国白蛾的最佳用药浓度。室内外试验结果表明，施用3000倍到5500倍多种浓度，在72h内均可达到较为理想的杀虫效果，综合分析试验情况，采用5000倍液较适宜，喷药72h后杀虫率均可达到100％。     

Effects of Some Materials Extracted from Ajuga Species on the Larvae of Hyphantria cunea and its Natural Enemies

Introduction~sPecies(Labiatac)col11l11onnalncbugle,x`11icl1havebeenusedtotreatsorcthroats,inflal11l11ation,infcc-tiousdisease,fevers'diabctcs-h}pcrtcnsionandgastral-giaintheChinesefolkmcdicinc,alsoproduccal-lelochemicalswhichaffcctpostcn1bry)onicdet'elopl…     

美国白蛾幼虫网幕图像识别算法及其视觉伺服系统研究

为更快速、更精确识别美国白蛾幼虫网幕位置,控制喷药机器人进行对靶喷药,以美国白蛾幼虫网幕为研究对象,提出一种基于色差的阈值分割方法与改进卷积神经网络(CNN)相结合的网幕图像快速识别算法并对其视觉伺服系统进行研究。对图像进行基于色差的阈值分割,初判其含有网幕的概率,将概率高于一定值的定为合格图像,将合格图像送入卷积神经网络,对图像进行不重合遍历,标出网幕轮廓框,并进一步判断是否达到最佳喷药位置,达到最佳喷药位置时系统停止运动进行喷药,当图像不合格或未达到最佳喷药位置时由程序控制执行机构按照规划好的行走路径继续运动。试验表明：网幕识别的准确率达到95%以上,图像的识别时间在200 ms以内,试验无漏喷。     

美国白蛾幼虫网幕图像识别算法

根据美国白蛾幼虫网幕图像色彩分布特征,选择RGB颜色空间,分析网幕、叶片和树枝的各通道数据的差值,采用R—B色差模型并结合最大类间方差法和阈值算法,分割网幕图像。使用Freeman编码算法和区域标记计算出每一区域的面积,使用多个面积的平均值和标准方差确定面积双阈值,进行残余噪声去除。根据面积分别对大片白色区域和细小白色区域使用改进的膨胀腐蚀法进行图像补偿。实验表明,网幕图像识别精度在85%以上,单幅图像处理时间小于40ms。     

美国白蛾生物学特性及防治技术

美国白蛾在吉林省1年发生2代,是危害严重的检疫性害虫,主要为害林木、果树、农作物、蔬菜、花卉、杂草等。可采用人工物理防治、化学防治、生物防治等方法进行防治。